KI-Systeme versprechen viel. Wir sorgen dafür, dass sie halten, was sie versprechen: messbar, regulierungskonform und verständlich für alle Beteiligten. Von Zürich aus beraten wir Unternehmen in der ganzen Schweiz.
Risiko-Check starten
Vier Leistungsbereiche, die sich an den tatsächlichen Risiken und Pflichten orientieren, nicht an Buzzwords.
Wir erstellen Governance-Rahmenwerke, die zum EU AI Act und zur Schweizer Regulierung passen. Dazu gehören Rollenverteilungen, Dokumentationsvorlagen und Eskalationspfade. Jedes Framework wird auf Ihre bestehende Organisationsstruktur zugeschnitten, nicht aus einer Vorlage kopiert.
Ihr KI-Modell läuft bereits? Wir testen es auf Bias, Robustheit und Erklärbarkeit. Innerhalb von zwei Wochen erhalten Sie einen Bericht mit konkreten Schwachstellen und priorisierten Massnahmen. Wir arbeiten mit Ihren Data-Science-Teams zusammen, nicht an ihnen vorbei.
Zwischen Proof-of-Concept und Produktionsbetrieb scheitern viele KI-Projekte. Wir begleiten den Übergang: Monitoring-Architektur, Datenqualitätsprüfung, Modellversionierung. Typische Begleitung dauert acht bis zwölf Wochen, abhängig von der Systemkomplexität.
Halbtägige Workshops, in denen Entscheidungsträger lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen. Kein Folienvortrag: Die Teilnehmenden arbeiten mit echten Modellausgaben und üben, die richtigen Fragen an ihre technischen Teams zu stellen.
45 Minuten per Video. Wir klären, welche KI-Systeme im Einsatz sind, welche Daten sie verarbeiten und wo der Schuh drückt. Danach wissen beide Seiten, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist.
Unser Team erhält Zugang zu Modell-Dokumentation, Trainingsdaten-Beschreibungen und Deployment-Konfigurationen. Wir führen automatisierte Tests und manuelle Stichproben durch. Dauer: sieben bis zehn Arbeitstage.
Ein 20-seitiger Bericht plus ein einstündiges Briefing mit Ihrem Team. Jede Schwachstelle wird mit Schweregrad, Eintrittswahrscheinlichkeit und empfohlener Gegenmassnahme dokumentiert.
Auf Wunsch begleiten wir die Umsetzung der Massnahmen. Nach drei Monaten führen wir eine Nachprüfung durch, um sicherzustellen, dass die Korrekturen greifen.
Zahlen sagen mehr als Versprechen. Hier vier anonymisierte Fallbeispiele aus unserer Arbeit.
Ein Zürcher Fintech setzte ein Scoring-Modell ein, das systematisch bestimmte Postleitzahlen benachteiligte. Nach unserer Intervention sank der gemessene Disparate Impact um 62 Prozentpunkte, ohne die Vorhersagegenauigkeit wesentlich zu beeinträchtigen.
Ein Spital im Kanton Bern nutzte ein NLP-System zur Ersteinschätzung. Unsere Prüfung deckte vier Szenarien auf, in denen das Modell Symptombeschreibungen in Dialekt falsch klassifizierte. Die Korrekturen waren in drei Wochen produktiv.
Eine Versicherungsgesellschaft liess Schadenmeldungen automatisch bewerten. Unser Audit zeigte, dass 8 % der Ablehnungen auf fehlerhaften Textvergleich zurückgingen. Die Korrektur verhinderte geschätzte Rechtskosten von 1.2 Millionen Franken pro Jahr.
Ein Online-Händler wollte dynamische Preise einführen. Wir prüften das System auf Diskriminierungsrisiken und halfen, Leitplanken zu definieren, die sowohl das Schweizer Wettbewerbsrecht als auch den EU AI Act erfüllen.
Unser Büro liegt an der 507 Schulhausstrasse, 8001 Zurich, zehn Gehminuten von der ETH. Das ist kein Zufall: Wir arbeiten regelmässig mit Forschungsgruppen zusammen und bleiben dadurch nah an den neuesten Entwicklungen in der KI-Sicherheitsforschung.
Das Team besteht aus sechs Personen mit Hintergründen in Informatik, Recht und Organisationspsychologie. Diese Mischung ist kein Selbstzweck. KI-Risiken sind technisch, rechtlich und menschlich zugleich. Wer nur eine Perspektive mitbringt, übersieht die anderen zwei.
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Erstgespräche sind kostenlos und dauern 45 Minuten.
